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ACCEL RH Pilar, Buenos Aires
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Data Warehouse Engineer Especialista en Infraestructura Analítica en AWS
El Rol
Buscamos un/a Data Warehouse Engineer con experiencia sólida en infraestructura analítica basada en AWS. En este rol, tendrás la responsabilidad de diseñar, construir y optimizar una plataforma de datos robusta que respalde insights críticos del negocio y operaciones escalables.
Serás responsable de todo nuestro stack analítico: trabajarás a diario con Amazon Redshift para modelado avanzado de datos y optimización de rendimiento, Apache Airflow para la orquestación de flujos ETL/ELT, y construirás dashboards claros y accionables en Amazon QuickSight. También utilizarás DynamoDB, EventBridge y S3 para flujos de datos auxiliares y disparadores basados en eventos.
Responsabilidades principales
Diseñar y mantener una infraestructura de data warehouse nativa en la nube utilizando AWS.
Implementar modelos de datos eficientes y escalables en Amazon Redshift.
Construir y monitorear DAGs en Apache Airflow para flujos de trabajo ETL/ELT automatizados y confiables.
Desarrollar dashboards e informes visuales en Amazon QuickSight para métricas clave del negocio.
Integrar servicios de AWS como DynamoDB, S3 y EventBridge para soportar flujos de datos en tiempo real y por lotes.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos de datos y garantizar su disponibilidad.
Monitorear rendimiento del sistema y costos, optimizando continuamente la eficiencia.
Asegurar altos estándares de calidad, seguridad y confiabilidad operativa de los datos.
Perfil ideal Requisitos
4+ años de experiencia trabajando en entornos de data warehouse en la nube (preferentemente AWS).
Dominio avanzado de SQL y Python.
Experiencia práctica con Amazon Redshift, Apache Airflow, Amazon QuickSight, S3, DynamoDB y EventBridge.
Conocimiento profundo en modelado de datos, principios de data warehousing y optimización de rendimiento.
Familiaridad con prácticas de CI/CD e infraestructura como código.
Mentalidad proactiva con foco en integridad de datos, control de costos y operaciones resilientes.
Excelentes habilidades de comunicación y actitud colaborativa con fuerte sentido de la responsabilidad.
¿Qué ofrecemos?
Trabajar junto a talento de primer nivel y aprender de los mejores.
Excelentes oportunidades de desarrollo profesional.
Un ambiente de trabajo desafiante, flexible y colaborativo.
Requerimientos
Palabras clave: specialist, especialista, datos, data, bodega, warehouse, storehouse, almacen, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
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