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Descripción de la oferta
Estamos buscando un Ingeniero de Datos capacitado y motivado para unirse a nuestro dinámico equipo de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras escalables, asegurando alta calidad de los datos y trabajando de manera colaborativa con diversos equipos para apoyar las iniciativas de inteligencia empresarial y análisis.
Responsabilidades Clave:
Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL (extract, transform, load) confiables y escalables para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de múltiples fuentes.
Desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura del data warehouse, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender las necesidades de datos y entregar soluciones personalizadas.
Garantizar la alta calidad de los datos mediante la implementación de procesos sólidos de validación, pruebas y monitoreo de datos.
Implementar y gestionar plataformas y bases de datos en la nube para el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
Desarrollar y mantener modelos de datos y esquemas de bases de datos para respaldar casos de uso de análisis, informes y aprendizaje automático.
Optimizar y monitorear el rendimiento de las canalizaciones y consultas de datos, garantizando la entrega oportuna de la información.
Implementar y hacer cumplir prácticas de gobernanza, seguridad y privacidad de datos en cumplimiento con estándares y regulaciones de la industria (por ejemplo, GDPR, CCPA).
Automatizar los procesos de recopilación, transformación y entrega de datos, mejorando la eficiencia y minimizando la intervención manual.
Documentar los flujos de trabajo, arquitecturas y procesos de datos para equipos multifuncionales y partes interesadas.
Requisitos:
Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT o roles relacionados.
Dominio de lenguajes de programación como Python y JavaScript.
Amplia experiencia con SQL y tecnologías de bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery).
Requerimientos
- Educación mínima: Secundaria
- 5 años de experiencia
- Edad: A partir de 30 años
- Conocimientos: Big Data
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data
Hace más de 30 días
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Acerca de TallerCapital
Servicio de revisión de vehículos usados, la empresa funciona desde hace más de 10 años en Buenos Aires. En donde se provee servicio de revisión mecánica a empresas y particulares.
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