Data analyst

Descripción de la oferta

Empresa que vende productos por Mercado Libre se encuentra en la búsqueda de un/a analista de datos y rentabilidad estratégica para proporcionar información clave sobre clientes, productos y márgenes. El rol será esencial para optimizar las ventas, evaluar la rentabilidad por cliente y producto, y apoyar con análisis estratégicos que impulsen el crecimiento de la empresa.

Responsabilidades:
1. Análisis de datos por cliente:
• Identificar qué productos consumen los clientes y cuáles no.
• Analizar márgenes, evaluar ganancias.

2. Sugerencias de mejora en productos con bajo margen:
• Identificar productos con márgenes reducidos y proponer ajustes en precios o estrategias de venta.
• Generar reportes con recomendaciones para mejorar la rentabilidad por categoría o cliente.

3. Cálculo de comisiones para el equipo de ventas:
• Aplicar parámetros predefinidos para calcular comisiones de manera precisa.
• Presentar reportes claros y detallados a la dirección.

4. Reportes estratégicos:
• Diseñar y presentar informes mensuales con:
• Márgenes por producto y cliente.
• Oportunidades de mejora en precios o costos.
• Sugerencias para incrementar las ventas en productos de mayor rentabilidad.

Requisitos:
• Experiencia previa en análisis de datos comerciales, rentabilidad o finanzas.
• Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, fórmulas complejas, análisis de datos).
• Habilidades analíticas y capacidad para presentar información de manera clara y estructurada.
• Deseable: Conocimiento de CRM (Odoo u otros similares).

Modalidad: presencial.
Ubicación: Villa Martelli, GBA.
Lunes a viernes de 8 a 17hs.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 3 años de experiencia
• Edad: entre 23 y 39 años
• Conocimientos: Microsoft Excel, SAP

Palabras clave: datos, data, analista, analyst

Hace 2 días

Acerca de Chaxxel

En Chaxxel somos especialistas en la búsqueda, evaluación y selección de personal. Desde 2002 vinculamos a las empresas y candidatos. A través de nuestro modelo de trabajo, el equipo de selección está segmentado para procesos de niveles operativos, administrativos, profesionales y para el segmento de ejecutivos.